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Use Case Optimierung

Wartung, bevor es zu spät ist.

KI-gestützte Vorhersage von Maschinenausfällen – planen Sie Wartung optimal.

Das Problem

Warum reaktive und präventive Wartung nicht optimal sind

  • Reaktive Wartung: Ausfall, Stillstand, Produktionsverlust
  • Präventive Wartung: Teile werden getauscht, obwohl sie noch funktionieren
  • Experten erkennen Probleme oft zu spät oder gar nicht
  • Wartungsfenster sind schwer planbar
  • Ersatzteilbevorratung ist Glücksspiel

Die Lösung

In Wochen live – nicht Monaten

fabrikpuls: Wartung zum optimalen Zeitpunkt

KI analysiert Maschinendaten und sagt Ausfälle vorher – mit Tagen oder Wochen Vorlauf.

  • Frühwarnung bei sich anbahnenden Problemen
  • Verbleibende Restlebensdauer von Komponenten
  • Optimale Wartungsplanung mit maximalem Vorlauf
  • Reduzierung ungeplanter Stillstände

So funktioniert Predictive Maintenance mit fabrikpuls

Kontinuierliche Überwachung

fabrikpuls analysiert Maschinendaten rund um die Uhr. Minimale Veränderungen in Vibrationsmustern, Stromaufnahme oder Temperaturen werden erkannt, lange bevor ein Mensch sie bemerken würde.

KI-basierte Mustererkennung

Die KI lernt das normale Verhalten jeder Maschine. Abweichungen werden automatisch erkannt und bewertet: Ist das normal? Ein Hinweis auf ein Problem? Wie dringend?

Restlebensdauer-Prognose

Für kritische Komponenten berechnet fabrikpuls die verbleibende Nutzungsdauer. So können Sie Ersatzteile rechtzeitig bestellen und Wartungsfenster optimal planen.

Integration in die Wartungsplanung

fabrikpuls kann direkt mit Ihrem CMMS oder ERP kommunizieren. Wartungsaufträge werden automatisch erstellt, wenn die KI ein Problem erkennt.

Kontinuierliches Lernen

Je mehr Daten, desto besser die Vorhersagen. fabrikpuls lernt aus jedem Ausfall, jeder Wartung – und wird mit der Zeit immer präziser.

Häufig gestellte Fragen

Valentin Heidrich

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In einem 30-minütigen Gespräch zeige ich Ihnen, wie fabrikpuls Ihre Produktion transparenter macht. Kostenlos und unverbindlich.

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Erfahren Sie, wie fabrikpuls Predictive Maintenance in Ihrem Unternehmen optimiert.

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