Industrial DataOps
Industrial DataOps ist ein agiler Ansatz, um Produktionsdaten schnell verfügbar, nutzbar und wertschöpfend zu machen – ohne jahrelange IT-Projekte.
Was ist Industrial DataOps?
Industrial DataOps überträgt die Prinzipien von DataOps – einem agilen Ansatz aus der IT-Welt – auf die industrielle Produktion. Das Ziel: Produktionsdaten schnell, zuverlässig und in hoher Qualität verfügbar zu machen, ohne die Komplexität klassischer Integrationsprojekte.
Die Grundprinzipien
1. Daten vor Funktionen
Statt monolithischer Systeme mit vordefinierten Funktionen steht die Datenverfügbarkeit im Mittelpunkt. Anwendungen werden auf Basis der Daten entwickelt – nicht umgekehrt.
2. Iterativ statt Big Bang
Kleine, schnelle Schritte statt jahrelanger Großprojekte. Erste Ergebnisse in Wochen, kontinuierliche Erweiterung basierend auf Feedback.
3. Self-Service statt IT-Abhängigkeit
Fachanwender können Dashboards, Reports und Analysen selbst erstellen – ohne für jede Änderung auf die IT warten zu müssen.
4. Automatisierung statt manueller Prozesse
Datenerfassung, -verarbeitung und -bereitstellung laufen automatisch. Manuelle Eingaben werden minimiert.
Industrial DataOps vs. klassische Ansätze
| Aspekt | Klassisch (MES/BI-Projekt) | Industrial DataOps |
|---|---|---|
| Time-to-Value | 6-18 Monate | 2-8 Wochen |
| Investition | Hohe Vorabkosten | Pay-as-you-grow |
| Anpassungen | Customizing-Projekte | Self-Service |
| Datenquellen | Vordefiniert | Flexibel erweiterbar |
Die drei Phasen
CONNECT
Anbindung von Maschinen, Steuerungen und bestehenden Systemen.
PROCESS
Harmonisierung, Kontextualisierung und Qualitätssicherung der Daten.
APPLY
Anwendungen auf Basis der Daten: Dashboards, Analysen, KI-Modelle.
fabrikpuls als Industrial DataOps Plattform
fabrikpuls wurde von Grund auf als Industrial DataOps Plattform konzipiert und folgt dem CONNECT-PROCESS-APPLY Prinzip für schnelle Wertschöpfung aus Produktionsdaten.
Verwandte Begriffe
MES (Manufacturing Execution System)
Ein MES ist ein System zur Steuerung und Überwachung der Produktion in Echtzeit, das die Lücke zwischen ERP und Shopfloor schließt.
Shopfloor Data
Shopfloor Data bezeichnet alle Daten, die direkt in der Produktion entstehen – von Maschinensignalen über Qualitätsmessungen bis zu Prozessparametern.
OEE (Overall Equipment Effectiveness)
OEE ist die wichtigste Kennzahl zur Messung der Produktionseffizienz. Sie kombiniert Verfügbarkeit, Leistung und Qualität in einem Prozentwert.
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