Shopfloor Data

Was sind Shopfloor Data?

Shopfloor Data (Produktionsdaten) umfassen alle Daten, die direkt im Fertigungsbereich entstehen. Der Begriff „Shopfloor” bezeichnet dabei die Produktionshalle – den Ort, an dem die eigentliche Wertschöpfung stattfindet.

Arten von Shopfloor Data

Maschinendaten

Betriebszustände (Laufen, Stillstand, Störung)
Zykluszeiten und Taktzeiten
Geschwindigkeiten und Drehzahlen
Temperaturen, Drücke, Kräfte
Energieverbräuche

Prozessdaten

Prozessparameter (Schweißstrom, Einspritzdruck, etc.)
Rezepturen und Einstellungen
Umgebungsbedingungen

Qualitätsdaten

Messwerte aus Prüfprozessen
Gut-/Schlechtteile-Zähler
SPC-Daten (Statistische Prozesskontrolle)

Auftragsdaten

Stückzahlen und Mengen
Auftragsfortschritt
Rüst- und Bearbeitungszeiten

Ereignisdaten

Störmeldungen und Alarme
Bedienereingriffe
Materialwechsel

Herausforderungen bei Shopfloor Data

Heterogenität

Jede Maschine liefert Daten in anderem Format, über andere Protokolle, mit anderer Semantik.

Volumen

Moderne Maschinen erzeugen tausende Datenpunkte pro Sekunde – das summiert sich schnell zu Terabytes.

Kontextarmut

Ein Temperaturwert allein sagt wenig aus. Erst mit Kontext (welche Maschine, welcher Prozess, welches Produkt) wird er wertvoll.

Zugänglichkeit

Viele Daten schlummern in Steuerungen und sind nicht ohne Weiteres abrufbar.

Shopfloor Data nutzbar machen

Der Weg von Rohdaten zu nutzbaren Informationen:

Erfassen: Daten aus Maschinen und Systemen auslesen
Übertragen: Sicher in eine zentrale Plattform bringen
Harmonisieren: Einheitliches Format und Datenmodell
Kontextualisieren: Anreichern mit Metadaten
Analysieren: Auswerten und visualisieren
Handeln: Erkenntnisse in Maßnahmen umsetzen

fabrikpuls und Shopfloor Data

fabrikpuls ist spezialisiert auf die Erschließung von Shopfloor Data. Die Plattform verbindet heterogene Datenquellen, harmonisiert die Daten automatisch und macht sie für Analysen und Anwendungen verfügbar – ohne dass Sie sich um Protokolle und Formate kümmern müssen.